SAS Studie: AIoT wird zum Motor der Transformation von Industrie und Energiebranche

Heidelberg, 18. Dezember 2025 – Unternehmen aus Industrie und Energiewirtschaft nutzen zunehmend AIoT, also die Kombination aus künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT). Ziel sind mehr Effizienz, niedrigere Kosten und kürzere Innovationszyklen. Das zeigt eine von SAS in Auftrag gegebene Studie How AIoT Is Reshaping Industrial Efficiency, Security, and Decision-Making des internationalen Marktforschungs- und Beratungsunternehmens IDC.

AIoT sorgt für erhebliche Produktivitäts- und Effizienzgewinne Mehr lesen

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KI-Agenten, Quanten, verifizierbare Intelligenz: Diese Trends sehen SAS Experten 2026 im Banking

Heidelberg, 16. Dezember 2025 – Agentic AI, Quantentechnologie und ethische KI machten 2025 von sich reden – 2026 starten diese Themen in der Praxis richtig durch. Experten von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), geben ihre Einschätzung zu den Entwicklungen im Financial-Services-Bereich. Im Folgenden die Top-Trends, weitere Prognosen für den Bankensektor gibt es hier.

Gen-AI-gestützte Agenten kommen
2026 wird Generative AI für unstrukturierte Daten, was traditionelle Statistik schon seit Langem für strukturierte ist. Banken und Versicherer setzen verstärkt auf sogenannte „Knowledge Agents“, die über Large Language Models und Retrieval-Augmented-Generation(RAG)-Technologie gefüttert werden. Mehr als 80 Prozent der Unternehmensdaten liegen in unstrukturierten Formaten (Text, Bilder) vor, und diese Bestände wachsen jährlich um bis zu 60 Prozent. Mit GenAI-gestützten „Wissensagenten“ werden Finanzdienstleister unstrukturierte Daten aus ihrem Informationspool in relevante Antworten überführen, die Risikomanagement und strategische Entscheidungsfindung beschleunigen.
Terisa Roberts, Global Director for Risk Modeling, Decisioning and Governance, SAS Mehr lesen

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Sichere synthetische Daten als Game Changer: SAS Data Maker ab sofort im Microsoft Marketplace verfügbar

Heidelberg, 16. Dezember 2025 — SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), stellt SAS Data Maker ab sofort über Microsoft Marketplace bereit. Damit bekommen Unternehmen ein Enterprise-Tool zur sicheren Generierung von synthetischen Daten an die Hand, die statistisch repräsentativ sind, aber keine Vorgaben zum Schutz von sensiblen Informationen verletzen. Anwender verfügen damit über ganz neue Möglichkeiten, zu experimentieren und Szenarien zu modellieren, die mit realen Daten nicht umsetzbar wären. Mehr lesen

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SAS Viya Essentials: Schlüsselfertige, kostengünstige und sichere Cloud Analytics auf Microsoft Azure – jetzt als Managed Services verfügbar

Heidelberg, 13. November 2025 — SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), bietet Unternehmen mit SAS Viya Essentials jetzt einen besonders einfachen Einstieg in eine standardisierte, sichere Implementierung ausgewählter SAS Viya-Produkte für Microsoft Azure. Das sofort einsatzbereite Angebot wird über SAS Managed Cloud Services bereitgestellt.

Analytics zum Anfassen

Anwender sind mit SAS Viya Essentials in der Lage, SAS Lösungen als Managed Services direkt ohne komplexe Vorarbeiten oder Anpassungen zu nutzen – und das mit einem garantierten Service-Level (SLA) von 99,5 Prozent. Zu den vier vordefinierten Lösungspaketen gehören unter anderem SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics sowie die Cloud-native Daten- und KI-Plattform SAS Viya. Geringe Fixkosten und spezialisierte Support-Teams minimieren unvorhergesehene Ausgaben und verringern IT-Workloads. Mehr lesen

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SAS Studie zu Agentic AI: Im Marketing scheiden sich die Geister

Heidelberg, 25. September 2025 – Die Hälfte der Entscheider im Marketing meint, dass ihre Organisation innerhalb der nächsten Jahre in Agentic AI investieren wird. Gegenwärtig testet allerdings lediglich jeder fünfte die Technologie bereits in Live-Umgebungen. Dies hat eine globale Studie von Coleman Parkes und SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), ergeben.

Agentic AI geht weit über Content-Generierung hinaus und ermöglicht autonome, aktive Entscheidungen, kontinuierliches Lernen sowie Optimierungen in Echtzeit. Voraussetzung dafür: ein strategisches Framework als Basis für Generative AI mit zuverlässigen Daten-Pipelines und ROI-Proofpoints. Der Report „Marketers and AI: Navigating New Depths“, für den Marketers branchenübergreifend aus 300 Unternehmen weltweit befragt wurden, zeigt, dass die Schere hier auseinandergeht. Insgesamt sind drei Typen auszumachen: „Adopters“ nutzen bereits Agentic AI, „Planners“ beabsichtigen, die Technologie innerhalb des nächsten Jahres einzusetzen, „Observers“ erst innerhalb der nächsten zwei Jahre. Mehr lesen

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dmTECH modernisiert mit SAS 360 Direct und Snowflake seine Kundenkommunikation

Heidelberg, 7. August 2025 – dmTECH setzt bei der Modernisierung seiner Kundenansprache auf SAS, einen der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI). Die Technologietochter von Deutschlands führendem Drogeriemarkt nutzt für die Segmentierung ihrer Zielgruppen SAS 360 Direct als Modul der SAS Customer Intelligence 360-Suite.

dmTECH arbeitet bereits seit mehr als zehn Jahren mit SAS zusammen, die aktuelle Lösung folgt auf SAS Marketing Automation und lässt sich problemlos auf der Snowflake Data Cloud betreiben. dmTECH profitiert dadurch von maximaler Skalierbarkeit und Flexibilität, die es erlauben, auch kurzfristig die Anzahl der Maßnahmen zu erhöhen. Ein weiterer Pluspunkt ist die Automatisierung der Prozesse, die die Effizienz jeder einzelnen Ausspielung erhöht. Dank der Möglichkeit, Segmentierungen wiederzuverwenden, und einer reduzierten Komplexität bei der Auswahl der Selektionskriterien hat sich der monatliche Betriebsaufwand von fünf bis zehn Stunden auf etwa eine Stunde reduziert. Zudem hat dmTECH im Zuge der Umstellung ein zukunftsfähiges Datenmodell entwickelt, das es ermöglicht, Kunden passgenauer für bestehende Werbemaßnahmen zu selektieren. Mehr lesen

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SAS Hackathon: KI-Training für den guten (Anwendungs-)Zweck

Heidelberg, 24. Juli 2025 — Bereits zum fünften Mal findet im Herbst der SAS Hackathon statt. Hier haben Teilnehmende mit unterschiedlichstem Jobprofil und Kenntnisstand die Chance, mit KI und Advanced Analytics innovative Anwendungsfälle zu erproben. Schwerpunkt ist dabei das Thema Nachhaltigkeit – also die Frage, wie sich mit Datenanalyse soziale oder ökologische Probleme lösen lassen. SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), stellt dazu die nötigen Tools gratis zur Verfügung. Das Wett-Hacking startet am 15. September und geht bis 10. Oktober. Die Gewinner werden später im Jahr bekannt gegeben. Mehr lesen

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SAS Studie zu KI in Banken: Mehr Innovation, aber auch höhere Risiken

Heidelberg, 5. Juni 2025 – Praktisch jede Bank weltweit (99 Prozent) hat bereits Generative AI in irgendeiner Form implementiert, 6 von 10 sind allerdings bislang unzufrieden mit dem wirtschaftlichen Nutzen. Dies ist das Ergebnis einer globalen Studie, die Economist Impact im Auftrag von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), durchgeführt hat.
Generative AI als zweischneidiges Schwert

Einerseits hilft die Technologie dabei, betrügerische Aktivitäten aufzudecken, andererseits machen sie sich Kriminelle zunutze, um Deepfakes und synthetische Identitäten zu erstellen, die sich konventionellen Methoden zur Aufdeckung entziehen. Knapp 80 Prozent der befragten Führungskräfte weltweit erwarten, dass Cyberattacken, Betrug und Finanzverbrechen in den kommenden Jahren wesentliche Auswirkungen auf operative Abläufe haben werden. Unternehmen benötigen deshalb KI-gestützte Abwehrmechanismen in Verbindung mit zuverlässigem Datenmanagement und Governance Frameworks. Letztere befürworten etwa ein Drittel der Umfrageteilnehmer als effektivste Maßnahme für Datensicherheit. Mehr lesen

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SAS Studie zu KI in Banken: Mehr Innovation, aber auch höhere Risiken

Heidelberg, 5. Juni 2025 – Praktisch jede Bank weltweit (99 Prozent) hat bereits Generative AI in irgendeiner Form implementiert, 6 von 10 sind allerdings bislang unzufrieden mit dem wirtschaftlichen Nutzen. Dies ist das Ergebnis einer globalen Studie, die Economist Impact im Auftrag von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), durchgeführt hat.

Generative AI als zweischneidiges Schwert

Einerseits hilft die Technologie dabei, betrügerische Aktivitäten aufzudecken, andererseits machen sie sich Kriminelle zunutze, um Deepfakes und synthetische Identitäten zu erstellen, die sich konventionellen Methoden zur Aufdeckung entziehen. Knapp 80 Prozent der befragten Führungskräfte weltweit erwarten, dass Cyberattacken, Betrug und Finanzverbrechen in den kommenden Jahren wesentliche Auswirkungen auf operative Abläufe haben werden. Unternehmen benötigen deshalb KI-gestützte Abwehrmechanismen in Verbindung mit zuverlässigem Datenmanagement und Governance Frameworks. Letztere befürworten etwa ein Drittel der Umfrageteilnehmer als effektivste Maßnahme für Datensicherheit. Mehr lesen

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KI-Agenten von SAS ermöglichen bessere Zusammenarbeit von Mensch und Maschine

Heidelberg, 13. Mai 2025 — SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), setzt auf KI-Agenten (Agentic AI) als wesentlichen Bestandteil von verantwortungsvoller Innovation. SAS Intelligent Decisioning auf der branchenführenden Daten- und KI-Plattform SAS Viya ermöglicht es Unternehmen, KI-Agenten zu entwickeln, zu implementieren und zu skalieren. Funktionen für Governance und Transparenz sorgen dabei für ein ausgewogenes Verhältnis von Automatisierung einerseits sowie menschlicher Kontrolle und Einschätzung andererseits. Mehr lesen

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