TSG Hoffenheim spielt ab der Saison 2026/27 in der SNP Arena

Heidelberg, 15. Mai 2026 — Die Heimat des Fußball-Bundesligisten TSG Hoffenheim bekommt einen neuen Namensgeber: Das Stadion in Sinsheim trägt ab dem 1. Juli 2026 den Namen SNP Arena. Mit SNP SE gewinnt die TSG einen starken Partner aus der eigenen Region. Das Heidelberger Unternehmen ist führender SAP-Datenmanagement-Spezialist und unterstützt weltweit Firmen bei digitalen Transformationsvorhaben. Auf und neben dem Platz verbindet beide der Anspruch, aus der Rhein-Neckar-Region heraus international Maßstäbe zu setzen. Mehr lesen

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SAS mit neuen KI-Agenten und -Modellen speziell für Industrie, Handel und Finanzdienstleister

Heidelberg, 6. Mai 2026 – SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), baut sein Portfolio an branchenspezifischen KI-Agenten und -Modellen aus. Die neuen Branchen-Beschleuniger helfen Unternehmen und der öffentlichen Verwaltung, KI-Anwendungen schneller in bestehende Prozesse zu integrieren. Die Agenten und Modelle sind Teil eines Investitionsprogramms, bei dem das Unternehmen eine Milliarde US-Dollar gezielt für die Entwicklung von Branchenlösungen einsetzt. Mehr lesen

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SAS Umfrage: Quanten-KI „steht vor der Tür“

Heidelberg, 30. April 2026 – Die Verfügbarkeit von Quanten-Hardware rückt näher: Experten gehen davon aus, dass diese Technologie bis Anfang der 2030er-Jahre im großen Stil einsatzbereit sein wird. Unternehmensvertreter bleiben hingegen vorsichtig – viele meinen, dass es aktuell noch nicht möglich ist, Quantentechnologie produktiv einzusetzen. Das hat eine globale Umfrage von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), unter 500 Führungskräften ergeben. Mehr lesen

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Studie von ACFE und SAS: Unternehmen laufen Gefahr, das KI-Rennen gegen Betrüger zu verlieren

Heidelberg, 9. April 2026 – Nicht einmal eines von zehn Unternehmen (7 Prozent) ist wirklich auf die Abwehr KI-gestützter Betrugsaktivitäten vorbereitet – das zeigt eine aktuelle Studie der Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) und SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI). Während Kriminelle zunehmend KI-Tools nutzen, steht der Einsatz von Machine Learning und Co. zur Prävention von Betrugsversuchen vielerorts noch am Anfang: Erst ein Viertel der Befragten nutzt diese. Mehr lesen

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Studie zu Trustworthy AI: Nur 1 von 10 Banken hat eine realistische Basis für vertrauenswürdige KI

Heidelberg, 12. März 2026 – Banken investieren zwar mehr in KI als andere Branchen – trotzdem fehlt es ihnen oft noch an einer Infrastruktur, die einen wirklich vertrauenswürdigen Einsatz der Technologie gewährleistet. Zu dem Ergebnis kommt eine aktuelle weltweite IDC-Studie im Auftrag von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und KI.

Gefühlte Wahrheit: Die IDC-Ergebnisse auf einen Blick

Demnach ergibt sich folgendes Bild:

— Lediglich bei 11 Prozent der Banken stimmen das wahrgenommene Vertrauen der befragten Mitarbeiter in KI und die tatsächliche Vertrauenswürdigkeit der Systeme überein. Mehr lesen

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SAS Studie: AIoT wird zum Motor der Transformation von Industrie und Energiebranche

Heidelberg, 18. Dezember 2025 – Unternehmen aus Industrie und Energiewirtschaft nutzen zunehmend AIoT, also die Kombination aus künstlicher Intelligenz und dem Internet der Dinge (IoT). Ziel sind mehr Effizienz, niedrigere Kosten und kürzere Innovationszyklen. Das zeigt eine von SAS in Auftrag gegebene Studie How AIoT Is Reshaping Industrial Efficiency, Security, and Decision-Making des internationalen Marktforschungs- und Beratungsunternehmens IDC.

AIoT sorgt für erhebliche Produktivitäts- und Effizienzgewinne Mehr lesen

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KI-Agenten, Quanten, verifizierbare Intelligenz: Diese Trends sehen SAS Experten 2026 im Banking

Heidelberg, 16. Dezember 2025 – Agentic AI, Quantentechnologie und ethische KI machten 2025 von sich reden – 2026 starten diese Themen in der Praxis richtig durch. Experten von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), geben ihre Einschätzung zu den Entwicklungen im Financial-Services-Bereich. Im Folgenden die Top-Trends, weitere Prognosen für den Bankensektor gibt es hier.

Gen-AI-gestützte Agenten kommen
2026 wird Generative AI für unstrukturierte Daten, was traditionelle Statistik schon seit Langem für strukturierte ist. Banken und Versicherer setzen verstärkt auf sogenannte „Knowledge Agents“, die über Large Language Models und Retrieval-Augmented-Generation(RAG)-Technologie gefüttert werden. Mehr als 80 Prozent der Unternehmensdaten liegen in unstrukturierten Formaten (Text, Bilder) vor, und diese Bestände wachsen jährlich um bis zu 60 Prozent. Mit GenAI-gestützten „Wissensagenten“ werden Finanzdienstleister unstrukturierte Daten aus ihrem Informationspool in relevante Antworten überführen, die Risikomanagement und strategische Entscheidungsfindung beschleunigen.
Terisa Roberts, Global Director for Risk Modeling, Decisioning and Governance, SAS Mehr lesen

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Sichere synthetische Daten als Game Changer: SAS Data Maker ab sofort im Microsoft Marketplace verfügbar

Heidelberg, 16. Dezember 2025 — SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), stellt SAS Data Maker ab sofort über Microsoft Marketplace bereit. Damit bekommen Unternehmen ein Enterprise-Tool zur sicheren Generierung von synthetischen Daten an die Hand, die statistisch repräsentativ sind, aber keine Vorgaben zum Schutz von sensiblen Informationen verletzen. Anwender verfügen damit über ganz neue Möglichkeiten, zu experimentieren und Szenarien zu modellieren, die mit realen Daten nicht umsetzbar wären. Mehr lesen

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SAS Viya Essentials: Schlüsselfertige, kostengünstige und sichere Cloud Analytics auf Microsoft Azure – jetzt als Managed Services verfügbar

Heidelberg, 13. November 2025 — SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), bietet Unternehmen mit SAS Viya Essentials jetzt einen besonders einfachen Einstieg in eine standardisierte, sichere Implementierung ausgewählter SAS Viya-Produkte für Microsoft Azure. Das sofort einsatzbereite Angebot wird über SAS Managed Cloud Services bereitgestellt.

Analytics zum Anfassen

Anwender sind mit SAS Viya Essentials in der Lage, SAS Lösungen als Managed Services direkt ohne komplexe Vorarbeiten oder Anpassungen zu nutzen – und das mit einem garantierten Service-Level (SLA) von 99,5 Prozent. Zu den vier vordefinierten Lösungspaketen gehören unter anderem SAS Visual Analytics, SAS Visual Statistics sowie die Cloud-native Daten- und KI-Plattform SAS Viya. Geringe Fixkosten und spezialisierte Support-Teams minimieren unvorhergesehene Ausgaben und verringern IT-Workloads. Mehr lesen

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SAS Studie zu Agentic AI: Im Marketing scheiden sich die Geister

Heidelberg, 25. September 2025 – Die Hälfte der Entscheider im Marketing meint, dass ihre Organisation innerhalb der nächsten Jahre in Agentic AI investieren wird. Gegenwärtig testet allerdings lediglich jeder fünfte die Technologie bereits in Live-Umgebungen. Dies hat eine globale Studie von Coleman Parkes und SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), ergeben.

Agentic AI geht weit über Content-Generierung hinaus und ermöglicht autonome, aktive Entscheidungen, kontinuierliches Lernen sowie Optimierungen in Echtzeit. Voraussetzung dafür: ein strategisches Framework als Basis für Generative AI mit zuverlässigen Daten-Pipelines und ROI-Proofpoints. Der Report „Marketers and AI: Navigating New Depths“, für den Marketers branchenübergreifend aus 300 Unternehmen weltweit befragt wurden, zeigt, dass die Schere hier auseinandergeht. Insgesamt sind drei Typen auszumachen: „Adopters“ nutzen bereits Agentic AI, „Planners“ beabsichtigen, die Technologie innerhalb des nächsten Jahres einzusetzen, „Observers“ erst innerhalb der nächsten zwei Jahre. Mehr lesen

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