SAS entlarvt KI-gestützten Versicherungsbetrug mit Agentic AI

Heidelberg, 10. Juni 2026 — Immer mehr Versicherte nutzen frei verfügbare KI-Tools, um erfundene Schäden mit gefälschten Bildern nachzuweisen. SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), reagiert mit einer KI-Lösung auf solche zunehmend raffinierten Betrugsversuche: KI-Agenten identifizieren verdächtige Beweisfotos und weisen auf Anomalien hin. Versicherungsermittler sind damit in der Lage, echte Bilder sofort von manipulierten oder synthetischen zu unterscheiden und betrügerische Schadensmeldungen zu entlarven, bevor es zur Regulierung kommt. Mehr lesen

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SAS Studie: Mehrheit der Mittelständler bleibt bei der KI-Implementierung im Experiment stecken

Heidelberg, 9. Juni 2026 — Trotz steigender Investitionen und einer breiten Nutzung von KI-Werkzeugen ist die Mehrheit der kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) noch weit davon entfernt, KI systematisch und organisationsweit zu nutzen. Rund 70 Prozent sind bislang nicht über das Stadium hinausgekommen, KI experimentell oder punktuell einzusetzen. Das zeigt eine aktuelle globale Studie, die SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), gemeinsam mit IDC veröffentlicht hat. Mehr lesen

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Studie von ACFE und SAS: Unternehmen laufen Gefahr, das KI-Rennen gegen Betrüger zu verlieren

Heidelberg, 9. April 2026 – Nicht einmal eines von zehn Unternehmen (7 Prozent) ist wirklich auf die Abwehr KI-gestützter Betrugsaktivitäten vorbereitet – das zeigt eine aktuelle Studie der Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) und SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI). Während Kriminelle zunehmend KI-Tools nutzen, steht der Einsatz von Machine Learning und Co. zur Prävention von Betrugsversuchen vielerorts noch am Anfang: Erst ein Viertel der Befragten nutzt diese. Mehr lesen

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Studie zu Trustworthy AI: Nur 1 von 10 Banken hat eine realistische Basis für vertrauenswürdige KI

Heidelberg, 12. März 2026 – Banken investieren zwar mehr in KI als andere Branchen – trotzdem fehlt es ihnen oft noch an einer Infrastruktur, die einen wirklich vertrauenswürdigen Einsatz der Technologie gewährleistet. Zu dem Ergebnis kommt eine aktuelle weltweite IDC-Studie im Auftrag von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und KI.

Gefühlte Wahrheit: Die IDC-Ergebnisse auf einen Blick

Demnach ergibt sich folgendes Bild:

— Lediglich bei 11 Prozent der Banken stimmen das wahrgenommene Vertrauen der befragten Mitarbeiter in KI und die tatsächliche Vertrauenswürdigkeit der Systeme überein. Mehr lesen

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Best Practices von 21 Banken: SAS und UN veröffentlichen Report zum Umgang mit Klimarisiken

Heidelberg, 8. Januar 2026 — SAS, einer der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), zeigt in einem gemeinsamen Report mit der Finanzinitiative des Umweltprogramms der Vereinten Nationen (UNEP FI) Wege auf, wie Finanzinstitute Klimarisiken mit belastbaren Stresstestszenarios angehen können. Der umfassende Bericht vergleicht anhand von Beiträgen von 21 globalen Banken aktuelle Praxisansätze, identifiziert Lücken in der Modellierung, Governance und Infrastruktur und bietet praktische Ratschläge für die Integration von Klimastresstests in zentrale Frameworks für das Risikomanagement. Mehr lesen

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SAS Experten zu den IT-Trends 2026: Der große Reality-Check für KI

Trustworthy AI und KI-Agenten prägen die technologische Zukunft

Heidelberg, 20. November 2025 – Zum Jahresende scheint der AI-Hype erste Dämpfer zu bekommen: Es kommen Zweifel auf, ob KI tatsächlich den wirtschaftlichen Erfolg bringt, den sich Unternehmen davon versprechen. Ob die Technologie die Erwartungen im Hinblick auf den ROI erfüllt und ethische Hürden überwindet, hängt nicht unerheblich davon ab, ob sich „Trustworthy AI“ wirklich etablieren kann. Experten von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), werfen einen Blick in die Glaskugel. Mehr lesen

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Studie von SAS und IDC: Deutschland steckt im „KI-Dilemma“

Heidelberg, 6. November 2025 – Deutsche Unternehmen haben viel Vertrauen in künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere ChatGPT und Co., obwohl nur wenige bereits eine gesicherte IT-Plattform dafür aufgebaut haben. Maßnahmen zur Transparenz, Erklärbarkeit und Kontrolle von KI hinken deutlich hinter der Nutzung von KI hinterher. Bei nicht einmal jedem zehnten Unternehmen stehen Vertrauen in KI und Maßnahmen, die dieses rechtfertigen, in einem ausgewogenen Verhältnis. Hier ist die als zurückhaltend bekannte deutsche Wirtschaft nicht besser als andere Industrienationen. Das belegt eine aktuelle, weltweite IDC-Studie. Sie wurde im Auftrag von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und KI, durchgeführt. Mehr lesen

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SAS Studie zu Agentic AI: Im Marketing scheiden sich die Geister

Heidelberg, 25. September 2025 – Die Hälfte der Entscheider im Marketing meint, dass ihre Organisation innerhalb der nächsten Jahre in Agentic AI investieren wird. Gegenwärtig testet allerdings lediglich jeder fünfte die Technologie bereits in Live-Umgebungen. Dies hat eine globale Studie von Coleman Parkes und SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), ergeben.

Agentic AI geht weit über Content-Generierung hinaus und ermöglicht autonome, aktive Entscheidungen, kontinuierliches Lernen sowie Optimierungen in Echtzeit. Voraussetzung dafür: ein strategisches Framework als Basis für Generative AI mit zuverlässigen Daten-Pipelines und ROI-Proofpoints. Der Report „Marketers and AI: Navigating New Depths“, für den Marketers branchenübergreifend aus 300 Unternehmen weltweit befragt wurden, zeigt, dass die Schere hier auseinandergeht. Insgesamt sind drei Typen auszumachen: „Adopters“ nutzen bereits Agentic AI, „Planners“ beabsichtigen, die Technologie innerhalb des nächsten Jahres einzusetzen, „Observers“ erst innerhalb der nächsten zwei Jahre. Mehr lesen

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SAS Studie zu KI in Banken: Mehr Innovation, aber auch höhere Risiken

Heidelberg, 5. Juni 2025 – Praktisch jede Bank weltweit (99 Prozent) hat bereits Generative AI in irgendeiner Form implementiert, 6 von 10 sind allerdings bislang unzufrieden mit dem wirtschaftlichen Nutzen. Dies ist das Ergebnis einer globalen Studie, die Economist Impact im Auftrag von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), durchgeführt hat.
Generative AI als zweischneidiges Schwert

Einerseits hilft die Technologie dabei, betrügerische Aktivitäten aufzudecken, andererseits machen sie sich Kriminelle zunutze, um Deepfakes und synthetische Identitäten zu erstellen, die sich konventionellen Methoden zur Aufdeckung entziehen. Knapp 80 Prozent der befragten Führungskräfte weltweit erwarten, dass Cyberattacken, Betrug und Finanzverbrechen in den kommenden Jahren wesentliche Auswirkungen auf operative Abläufe haben werden. Unternehmen benötigen deshalb KI-gestützte Abwehrmechanismen in Verbindung mit zuverlässigem Datenmanagement und Governance Frameworks. Letztere befürworten etwa ein Drittel der Umfrageteilnehmer als effektivste Maßnahme für Datensicherheit. Mehr lesen

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SAS Studie zu KI in Banken: Mehr Innovation, aber auch höhere Risiken

Heidelberg, 5. Juni 2025 – Praktisch jede Bank weltweit (99 Prozent) hat bereits Generative AI in irgendeiner Form implementiert, 6 von 10 sind allerdings bislang unzufrieden mit dem wirtschaftlichen Nutzen. Dies ist das Ergebnis einer globalen Studie, die Economist Impact im Auftrag von SAS, einem der weltweit führenden Anbieter von Lösungen für Daten und künstliche Intelligenz (KI), durchgeführt hat.

Generative AI als zweischneidiges Schwert

Einerseits hilft die Technologie dabei, betrügerische Aktivitäten aufzudecken, andererseits machen sie sich Kriminelle zunutze, um Deepfakes und synthetische Identitäten zu erstellen, die sich konventionellen Methoden zur Aufdeckung entziehen. Knapp 80 Prozent der befragten Führungskräfte weltweit erwarten, dass Cyberattacken, Betrug und Finanzverbrechen in den kommenden Jahren wesentliche Auswirkungen auf operative Abläufe haben werden. Unternehmen benötigen deshalb KI-gestützte Abwehrmechanismen in Verbindung mit zuverlässigem Datenmanagement und Governance Frameworks. Letztere befürworten etwa ein Drittel der Umfrageteilnehmer als effektivste Maßnahme für Datensicherheit. Mehr lesen

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